APSF 研究项目资助计划支持并推进麻醉患者安全文化、知识和学习，是 APSF 使命的一部分。该计划在建立和推动许多安全研究及教育从业者的职业生涯方面发挥了重要作用。自 1987 年以来，ASPF 累积为 130 名麻醉人员提供了超过 1350 万美元的资金支持。

2020-21 APSF 研究人员启动经费计划收到了 28 份意向书。科学评估委员会在外部统计审查人员的协助下对这些意向书进行了评分及讨论。评分最高的前 4 个项目受邀提交完整提案以供最终审核，并在 2020 年 10 月 9 日通过混合会议进行了讨论。已建议 APSF 执委会和理事会对其中 3 份提案进行资助，三者均接受了匿名的支持。今年的经费获得者为来自哈佛医学院的 Vesela Kovacheva（医学博士、哲学博士）、来自多伦多大学的 Stephen Choi（医学博士、皇家内科医师学会会员、理学硕士）以及来自西北大学的 Paloma Toledo（医学博士、公共卫生硕士）。获得本年度 APSF 经费的主要研究人员对其所提议的工作进行了下列说明。

Vesela Kovacheva（医学博士、哲学博士）

哈佛医学院麻醉学副教授

Vesela Kovacheva 的项目名为“开发新型机器学习工具以预测严重孕产妇患病风险并优化麻醉资源”。

背景：美国是唯一一个在过去十年中严重孕产妇病症的发病率稳步上升的发达国家，这是患者安全的一个重要优先事项。在美国，每年有超过 50,000 名女性出现严重孕产妇病症，有 700 名女性死于妊娠相关疾病。¹ 严重孕产妇病症在很大程度上可以预防，视为“未遂事件”（如未及时治疗或缺乏相关资源，可能会导致孕产妇死亡）。² 结局存在显著的种族差异，黑人女性出现严重孕产妇病症的概率是白人女性的 4 倍。³ 不同医院按风险校正的严重孕产妇病症的发病率差异可高达 6 倍，这表明照护质量对观察到的妊娠相关结果的种族差异有很大影响。³ 通过提高医院照护的质量，可防止 46% 的黑人孕产妇和 33% 的白人孕产妇死亡。⁴ 然而，在临床产科实践中，对于严重孕产妇病症，目前尚无普遍使用或经验证的预测工具。结合各种临床风险因素的机器学习工具已于近期面世。此外，正在开发一类新型评估方法，如促进绩效评估、偏差消除和决策过程透明化的可解释人工智能技术。

目的：根据 APSF 提高患者安全性的目标，我们建议利用丰富的患者数据库和计算工具来改善分娩期间的产妇结局。我们将使用回归、决策树模型和神经网络等方法设计机器学习模型。我们将选择在所有种族中表现最佳的模型，并确定调动麻醉学资源的最佳条件。我们将前瞻性地评估模型的准确度，并确定血液制品的交叉配型、使用和人员配置升级。我们的长期目标是开发出一种准确度高、个性化且公平的算法，用于预测孕妇出现严重孕产妇病症的风险，并支持麻醉人员准备和管理风险最高的患者。

含义：美国拥有世界上最先进的医疗体系之一，但孕产妇的发病率和死亡率明显高于类似发达国家。不同州和医院系统的实践存在显著差异。为在未来 5 年内将孕产妇死亡率降低 50%，美国卫生及公众服务部 (Department of Health and Human Services) 制定了两大重要目标，其中之一便是鼓励对高风险孕妇进行循证分层。⁵ 作者提议开发的新工具将有助于识别有不良结局风险的产妇，长期目标是提高分娩期间的产妇安全性。

参考文献

1. Hoyert DL, Minino AM. Maternal mortality in the United States: changes in coding, publication, and data release, 2018. Natl Vital Stat Rep. 2020;69:1–18.
2. American College of Obstetricians and Gynecologists, Society for Maternal-Fetal Medicine. Obstetric care consensus no. 5: severe maternal morbidity: screening and review. Obstet Gynecol. 2016;128:e54–60.
3. Howell EA. Reducing disparities in severe maternal morbidity and mortality. Clin Obstet Gynecol. 2018;61:387–399.
4. Berg CJ, Harper MA, Atkinson SM, et al. Preventability of pregnancy-related deaths: results of a state-wide review. Obstet Gynecol. 2005;106:1228–1234.
5. Healthy women, healthy pregnancies, healthy futures: action plan to improve maternal health in America. U.S. Department of Health and Human Services; 2020.

资助金额：149,998 美元（2022 年 1 月 1 日 – 2023 年 12 月 31 日）。本项经费被命名为 APSF/Medtronic 研究奖，同时也被命名为 APSF Ellison C. Pierce, Jr., MD 英才奖，金额为 5000 美元，研究领域不限。

 

Stephen Choi MD, FRCPC, MSc

多伦多大学 Sunnybrook 健康科学中心麻醉学系副教授

Choi 博士的项目名为“重新设计手术路径：优化手术成人患者的麻醉门诊术前评估 (PROMoTE)”。

背景：全球每年的手术量超 3 亿台。心肺并发症的风险分层和监测已较为成熟，可实现早期识别和管理。
然而，围手术期神经认知疾病 (PND)（包括术后谵妄 (POD)）和术后神经认知疾病 (P-NCD) 却经常被忽略。约有 25% 的患者出现 POD，且发病率和死亡率过高。¹ 在美国，POD 每年会使医疗支出增加约 329 亿美元（44,291 美元/患者）。

重要的是，POD 大多可以预防。虽然已在术中采取相应策略，但效果有限。这些策略包括药物治疗、加强局部麻醉以及麻醉深度监测，但效果均不理想。多模式非药物策略（医院老年生活计划 的 CHASM[HELP]）具有安全性，且一致显示使谵妄显著减少（手术室 0.47）。² 尽管如此，实施情况却并不理想，POD 的发生率仍居高不下，在 2003 年至 2019 年期间甚至有所增加。³

谵妄友好型护理的障碍包括缩短住院时间的机构压力以及无法识别高风险患者。POD 最大的风险因素之一是任何程度的既存认知障碍 (pre-CI)。Pre-CI 在手术患者中很常见 (29%)，与 POD 风险增加相关（比值比=2-3）。⁴ 很少在术前门诊中对 pre-CI 进行常规评估。事实上，如果不进行系统客观的筛查，就无法检测出 pre-CI。最近一项在 215 例术前患者中开展的研究发现，常规评估仅发现两例 pre-CI 患者，而简单认知筛查却检出 121 例 pre-CI 患者。⁵

POD 高风险（pre-CI，一种具有严重负面影响的常见并发症）患者无法通过已知、安全且有效的干预手段进行识别和管理（HELP 的 CHASM）。围手术期团队（麻醉人员、外科医生、护士）虽然了解如何操作才能取得最佳效果，但实施情况并不理想。重要的是，意识到高风险状态可对行为产生积极影响。痴呆领域很好地印证了这一点，在痴呆领域，认知状态受损的相关知识帮助医护人员增加了多项干预措施，包括额外的评估和转诊。

目的：本项目旨在降低 POD 的发生率和严重程度。这一综合性项目可通过主动识别 pre-CI 患者来更好地针对这些高风险患者。本项目将让患者、照护人员、围手术期医生以及护理/联合医护人员参与其中，利用谵妄友好实践（如，尽量减少苯二氮卓类药物、使用局部镇痛和麻醉深度监测、尽量减少阿片类药物、减少导尿管的使用以及开展教育课程以加强 CHASM）。此外，标记高风险患者并告知所有团队成员将有助于遵循 POD 友好的最佳实践。这种从识别到协作照护的综合策略将降低手术患者的 POD 发生率。这将通过一项两阶段的观察性研究（实施前/实施后）对这一点进行前瞻性评估。

含义：POD 仍是一大问题。POD 会对围手术期后的发病率、死亡率和生活质量造成影响。在接受手术的人群中，很大一部分是老年人，且人口统计学显示这一比例还将增加。如果不齐心协力共同解决 POD，这一问题还会进一步恶化。有必要在 POD 高风险患者中引入一项综合性项目，将 POD 友好型照护的多个方面（患者/家庭参与、围手术期团队意识和最佳实践应用）结合起来。然而，如果未在 POD 发病前识别出高危患者，就无法启用有助于患者的照护模式。成功识别患者将有助于增强照护意识，特别是为高危患者提供针对性照护服务。

参考文献

1. Evered L, Silbert B, Knopman DS, et al. Recommendations for the nomenclature of cognitive change associated with anaesthesia and surgery-2018. Anesthesiology. 2018;129:872–879.
2. Hshieh TT, Yang T, Gartaganis SL, et al. Hospital elder life program: systematic review and meta-analysis of effectiveness. Am J Geriatr Psychiatry. 2018;26:1015–1033.
3. Silva AR, Regueira P, Albuquerque E, et al. Estimates of geriatric delirium frequency in noncardiac surgeries and its evaluation across the years: a systematic review and meta-analysis. J Am Med Dir Assoc. 2021;22:613–620 e619.
4. Greaves D, Psaltis PJ, Ross TJ, et al. Cognitive outcomes following coronary artery bypass grafting: A systematic review and meta-analysis of 91,829 patients. Int J Cardiol. 2019;289:43–49.
5. Smith NA, Yeow YY. Use of the Montreal Cognitive Assessment test to investigate the prevalence of mild cognitive impairment in the elderly elective surgical population. Anaesth Intensive Care. 2016;44:581–586.

资助金额：150,000 美元（2022 年 1 月 1 日 – 2023 年 12 月 31 日）。本项经费是 APSF/美国麻醉医师协会 (ASA) 总统科研奖专用资金。

 

Paloma Toledo, MD, MPH

西北大学麻醉学系副教授

Paloma Toledo 的项目名为“缺铁性贫血：针对这类可预防病症制定并实施干预措施，以降低孕产妇发病率”。

背景：产后出血 (PPH) 使美国 4%-6% 的分娩变得复杂，这也成为全球产妇发病及死亡的主要原因。¹ 出血相关病症包括输血、输血并发症、患者潜在终末器官损伤（如肾损伤）以及丧失未来生育力（如进行子宫切除）。PPH 的不良结局在很大程度上可以预防，也可通过安全干预措施进行干预。² 预防可通过患者安全干预措施（如明确的指导方针、随时准备好应对和有效的应急响应）实现。迄今为止的许多努力都集中在改善 PPH 的住院管理上，很少关注在分娩前识别和解决可改变的风险因素。缺铁性贫血 (IDA) 使超过 20% 的妊娠变得复杂，但却很容易纠正。³ 及早识别并治疗贫血可预防或减轻不良结局，如抑郁、疲乏或贫血女性出血时的输血需求。^3,4

尽管孕妇中缺铁性贫血的发生率很高，但指导围产期贫血管理的治疗方案却很少。美国妇产科医师学会 (American College of Obstetrician and Gynecologists) 建议对孕妇进行 IDA 筛查，但几乎未就筛查时间提供任何指导，有关如何管理 IDA 患者（口服与静脉铁剂治疗）的共识更是少之又少。⁵ 口服铁剂治疗虽然易于获取且费用较低，但却存在副作用，因此耐受性较差。铁剂静脉 (IV) 输注有效且耐受性良好，但尚未广泛应用于产科实践。

目的：由于贫血女性在出血时更易遭受损伤，因此确定治疗障碍并开发贫血管理算法至关重要。作者将采用定性方法确定患者和医护人员对产妇贫血重要性的认识、对治疗选项的认识以及治疗障碍。然后，作者将召集多学科专家小组，设计产前贫血管理方案和最佳工作流程。最后，作者将在其所属机构实施贫血管理方案、评估因贫血接受治疗的女性比例，并衡量管理方案对产妇结局的影响。

含义：尽管产后出血 (PPH) 不可预防，但不良结局（尤其是出血导致的产妇发病率和死亡率）却在很大程度上可预防。贫血易于识别和治疗，是改善患者预后的理想安全干预措施。本项目将通过从系统层面改善患者预后和预防出血时的临床状况恶化来提高患者安全性。作者预计，本方案在资源有限的环境中效果最佳，因为在这些环境中，产后出血的治疗选择很少，且对产妇造成伤害的可能性很大。

参考文献

1. Berg CJ, Callaghan WM, Syverson C, Henderson Z. Pregnancy-related mortality in the United States, 1998 to 2005. Obstet Gynecol. 2010;116:1302–1309.
2. Berg CJ, Harper MA, Atkinson SM, et al. Preventability of pregnancy-related deaths: results of a state-wide review. Obstet Gynecol. 2005;106:1228–1234.
3. Drukker L, Hants Y, Farkash R, et al. Iron deficiency anemia at admission for labor and delivery is associated with an increased risk for Cesarean section and adverse maternal and neonatal outcomes. Transfusion. 2015;55:2799–2806.
4. VanderMeulen H, Strauss R, Lin Y, et al. The contribution of iron deficiency to the risk of peripartum transfusion: a retrospective case control study. BMC Pregnancy Childbirth. 2020;20:196.
5. American College of Obstetricians and Gynecologists: ACOG Practice Bulletin No. 95: anemia in pregnancy. Obstet Gynecol. 2008;112:201–207.

资助金额：149,592 美元（2022 年 1 月 1 日 – 2023 年 12 月 31 日）。

 

Yan Xiao（哲学博士）是得克萨斯大学阿灵顿分校护理与医疗创新学院 (College of Nursing and Health Innovation) 的教授，也是 APSF 科学评估委员会的主席。